详解知识库、智能体、预训练三大知识点

我们接着用笔杆子能够听得懂的方式，让大家能够理解 AI 的一些概念和技术的逻辑。那么接下来我们要说的是知识库，比如说材料心里面可以建公有知识库，可以有私有知识库，目的是一方面减少模型的幻觉，减少它胡编乱造。另一方面可以让 AI 更加清楚 你过去的工作、你们单位的一些信息，然后让它输出的内容更加符合你们单位的实际。那么它的运转逻辑是啥？它的名字也叫 RAG 检 > 来源：李行舟-材料星创始人抖音原作 我们接着用笔杆子能够听得懂的方式，让大家能够理解 AI 的一些概念和技术的逻辑。那么接下来我们要说的是知识库，比如说材料心里面可以建公有知识库，可以有私有知识库，目的是一方面减少模型的幻觉，减少它胡编乱造。另一方面可以让 AI 更加清楚 你过去的工作、你们单位的一些信息，然后让它输出的内容更加符合你们单位的实际。那么它的运转逻辑是啥？它的名字也叫 RAG 检索增强，也就是说你挂完知识库之后，你提一个问题，AI 会从这个知识库里面去找有用的信息，找到这个信息之后把这个信息告诉我这个大。 脑大模型，这样大模型就知道你们单位信息了，这个时候它输出的内容就会更好一点。很多时候 AI 在编造并不是因为他想编造，是因为他实在不知道这个就是知识库的概念，叫 RAG 检索增强。那么接下来我们说 agent，那么对于 agent 也就是智能体，你比如说材料系里面有120个文峰智能体，但是对于这个来说我们是做的比较简单的智能体，因为太复杂，很多朋友在。用的时候可能搞不清楚，会更加混乱。所以说如果是一个比较厉害的 agent，它可以处理很多很复杂的任务，那么对于 agent 智能体来说，最核心的就是大模型，比如说千万的模型、豆包的模型、听力的模型、deepthink 的模型，那么这个叫 LLM。 就是大模型，不管你要执行什么任务，理解信息调用插件调用 MCP 协议，都是通过大模型来干活的，他就像一个人一样，最终给你干活，他会给你拆解任务，他可能还给你抽取信息，抽取知识库的内容都是他来干的。那么对于一个成熟的 agent 来说，他会调用不同的工具。我举个例子，材料新里面，比如说你做了一。个会议纪要的…