ai模型各有长短,适合才最好

在单位起草材料，有的朋友动手能力强一点，他喜欢用 Gemini、Claude 和 GPT。我们说一下这三个模型，跟我们平常用的千问豆包，或者是我们起草材料常用的材料型有什么样的区别？三个点，第一个就是我们在测试的时候会明显感觉到他们废话会少一点，但是你说我在用千问豆包的时候，我想让他废话少。一点也可以，我只需要在 AI 提示词这里 告诉他少一些空话、套话，每 > 来源：李行舟-材料星创始人抖音原作 在单位起草材料，有的朋友动手能力强一点，他喜欢用 Gemini、Claude 和 GPT。我们说一下这三个模型，跟我们平常用的千问豆包，或者是我们起草材料常用的材料型有什么样的区别？三个点，第一个就是我们在测试的时候会明显感觉到他们废话会少一点，但是你说我在用千问豆包的时候，我想让他废话少。一点也可以，我只需要在 AI 提示词这里 告诉他少一些空话、套话，每一句话代表确定的意思，务实少虚的风格就可以了，那么他就能够做到，所以这块短板上是可以弥补的。 第二个就是我们每次在输出的时候，他并不是说这三个 要比我们国内的，比如说豆包或者是千万要好一点，也并不意味着豆包千万或者别的什么模型它比这三个要好一点，并不是的，在测试的时候会感觉到，比如说如果你用 材料新的模型去起草材料的时候，他有一大把的时候，他的输出质量会比用普通的免费模型他要好一点，但是他也做不到每一次都比模型要好。举个很简单例子，比如说 deep think，他也做不到每一次都比豆包要强，豆包反过来也是这样的道理，他是根据当时你的提问和环境，他是有变化的，所以这。一点，大家把心放宽一点。 并不是说这个东西一定比我们的要好，尤其是在七嫂材料这一块 儿，因为七嫂材料它其实就是模型本身的能力，它并不需要很多很复杂的能力。那么这三个它好在哪 儿 呢？主要是我们目前正在卷的一些综合能力，比如说在唤起 agent 的时候，我明显感觉到用 cloud 它的成功的。概率要高一些，再比如说一些更复杂的任务，一些复杂的指令和一些作图的任务，一些视频的处理，还有一些 skill 上，那么会感觉这些东西比较突出一点，但是如果说你在起草材料，那其…