单位起草材料,三款主流ai模型怎么选

在单位起草材料，有的朋友除了用材料星之外，他还喜欢用 Kimi，还有元宝，还有一个就是智谱清言 GLM，我来说一下这三个之间有什么样的区别。首先第一个我们从 Kimi 来说，因为它号称的是百万的上下文，那么目前来说 deep think V4 Pro 它更新的版本之后一个显著的特点也是支持百万的上下文意味着啥？比如说你在单位起草一些调研报告，或者是你整顿对话 > 来源：李行舟-材料星创始人抖音原作 在单位起草材料，有的朋友除了用材料星之外，他还喜欢用 Kimi，还有元宝，还有一个就是智谱清言 GLM，我来说一下这三个之间有什么样的区别。首先第一个我们从 Kimi 来说，因为它号称的是百万的上下文，那么目前来说 deep think V4 Pro 它更新的版本之后一个显著的特点也是支持百万的上下文意味着啥？比如说你在单位起草一些调研报告，或者是你整顿对话比较长的时候，那么它这两个表现会更加突出一点，那么 Kimi 还有个什么特点？ 它目前来说它能支持 skill 的安装，还有支持一个叫 Kimi Claw Kimi 的版的龙虾，当然这个功能是付费的，也就是说假如你想 探索点不一样的，那么在单位你可以尝试一下 Kimi，它的可拓展性还是可以，然后它有一个很大的特点，它其实是以 agent 为单元来开展工作的，它的逻辑会有点不一样。接下来说一下 GLM 有个突出的特点，它有个功能叫知识库，那熟悉我们的朋友都知道，材料星有公有知识库，有私有知识库，那么 GLM 也是这样的道理，知识库意味着啥？ 你可以在里面去建你们单位的知识库，去结合 AI 输出内容，能够结合你工作实际的问题，这个两个是 它是没有的。我们接下来说一下元宝这个东西，它的数据跟公众号的数据是打通的，比如说你们单位经常会发一些文章在公众号上，那这样你让 元宝去参照公众号的内容去做下仿写或者别的什么操作，它会有一些显著的优势。这个是元宝，那么同样元宝里面内置的有 deep think this Pro，比如说你用 艾玛的话，你也可以结合知识库的功能来用，这个是这三个比较显着的区别，那么它的体感上会和豆包和千问有点不太一…