各有短板和强项,职场写稿ai怎么选

写材料最好用的 AI 是什么？分享一下我的真实感受和测评。首先说一下结论，每个模型它的参数量不一样，它有它的特点，只要一个，你把它死磕好，把它的脾气给它摸好，其实都能 输出不错的材料，所以这个是一个大的前提。我们首先说一下材料新，它是针对起草材料这个事模型做了一些微调和训练，那么它胜在文风比较好，功能也比较细致，但是在多模态能力上，比如说处理表格解析、PDF > 来源：李行舟-材料星创始人抖音原作 写材料最好用的 AI 是什么？分享一下我的真实感受和测评。首先说一下结论，每个模型它的参数量不一样，它有它的特点，只要一个，你把它死磕好，把它的脾气给它摸好，其实都能 输出不错的材料，所以这个是一个大的前提。我们首先说一下材料新，它是针对起草材料这个事模型做了一些微调和训练，那么它胜在文风比较好，功能也比较细致，但是在多模态能力上，比如说处理表格解析、PDF，还有音频处理，那肯定是不如国内的六大模型，那么国内的六大模型按照我的标准仅仅代表我自己，豆包、千问、元宝、deepthink、Kimmy 和 知乎，我先说我用的比较多的三个排序，就是豆包 CHATNA 和 deep think 这6个我也说一下区别，当然只是代表我的感受。 第一个，如果你是日常总结，我感觉千问和 GLM 也就是智谱，他们在政策文件的语料上我感觉要强一些，就是词条的规范性还有条例感我认为是比较好的。豆包我感觉废话会多一些，大家都知道豆包型人格，除非我特意要求他少说一些废话，但是我认为六边形战士还是我用的比较多的一个。第二个如果是超长上下文，比如说你要起草一个周五的规划，他可能很长几万字的，那你在输出几万字的过程中，你整个一轮对话你可能要消耗。几十万字。现在的 deep think 的 V4，百万的上下文，还有 Kimi 的百万的上下文表现是比较好的。 这个不光是我自己实际体验出来的，它模型的参数和特点也是这么说的，就是 它能在超长的上下文的窗口下保持一个注意力。第三个像一些新媒体的文案，豆包肯定是优选，因为豆包和抖音都是字节旗下的，那么在这一块 儿 语料要积累，而且调用语量会比较方便。第四个，如果是新闻稿，…