别让 ai 猜,提示词说清需求才高效

从产品或者技术层面来说明一下，我们在用 AI 写材料的时候，为什么提示词一定要写好一点？那么我们一个个来说，首先我们写材料要结合实际单位实际，或者结合最新的一些文件。那这个时候你需要打开联网搜索，那比如说很多朋友他让写个东西，他说给我写一个工作总结，字数多少字？要求什么？什么这种效果他就没有说先告诉 AI，你说先联网搜索 什么样的资料，然后进行一个梳理和总结 > 来源：李行舟-材料星创始人抖音原作 从产品或者技术层面来说明一下，我们在用 AI 写材料的时候，为什么提示词一定要写好一点？那么我们一个个来说，首先我们写材料要结合实际单位实际，或者结合最新的一些文件。那这个时候你需要打开联网搜索，那比如说很多朋友他让写个东西，他说给我写一个工作总结，字数多少字？要求什么？什么这种效果他就没有说先告诉 AI，你说先联网搜索 什么样的资料，然后进行一个梳理和总结合。总结的信息给我写个什么东西？要求什么？你会发现第二种提示词它效果要好一点。为什么会这样？之前拍视频一直说提示词的话一定要说清楚。那么它背后逻辑是啥？ 联网搜索，比如说你提问一个问题，那么 AI 会判断理解你的意图，然后可能会把你的意图拆分成三个问题。比如说我要写一个某某的工作总结，那这个时候他可能会拆分成好几个问题，比如说某某工作总结的范文、某某单位的官网、某某的工作的模板，它会给你产生三个问题，每一个问题它会去联网搜索搜一遍，然后再把结果返回来，第二个问题再返回来。也就是说你如果告诉 AI 联网搜索什么东西时候，AI 的理解它的意图识别会更准的，搜的也会更准，那么这是从联网搜索这个角度来说，那么从知识库这个角度来说也是这个样子。 比如说我提个问题，我要写个什么东西，那么 AI 它会把你输的内容拆分，不管是关键词也好、关键句子也好，或者是好几个句子也好，找 知识库的内容和这些句子的关联度，那么如果关联度比较强，它就会从知识库里面把信息检索出来，然后给到模型，也就实现了 AI 写的材料能够结合知识库的内容。但是实际过程中我们有朋友 比如说他是这么干的，他把十个笔杆子写的比较好的文章范文几十万字的、五六十万字的、100多万…